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  • Artigo de periodico

    IntraSOM: A comprehensive Python library for Self-Organizing Maps with hexagonal toroidal maps training and missing data handling (2023)

    Gouvêa, Rodrigo César Teixeira de; Gioria, Rafael dos Santos ; Marques, Gustavo Rodovalho; Carneiro, Cleyton de Carvalho

    Source: Software Impacts. Unidade: EP

    Subjects: PYTHON, VISUALIZAÇÃO

    Acesso à fonteDOIHow to cite
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    • ABNT

      GOUVÊA, Rodrigo César Teixeira de et al. IntraSOM: A comprehensive Python library for Self-Organizing Maps with hexagonal toroidal maps training and missing data handling. Software Impacts, v. 17, p. 6 , 2023Tradução . . Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.simpa.2023.100570. Acesso em: 27 abr. 2024.

    • APA

      Gouvêa, R. C. T. de, Gioria, R. dos S., Marques, G. R., & Carneiro, C. de C. (2023). IntraSOM: A comprehensive Python library for Self-Organizing Maps with hexagonal toroidal maps training and missing data handling. Software Impacts, 17, 6 . doi:10.1016/j.simpa.2023.100570

    • NLM

      Gouvêa RCT de, Gioria R dos S, Marques GR, Carneiro C de C. IntraSOM: A comprehensive Python library for Self-Organizing Maps with hexagonal toroidal maps training and missing data handling [Internet]. Software Impacts. 2023 ; 17 6 .[citado 2024 abr. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.simpa.2023.100570

    • Vancouver

      Gouvêa RCT de, Gioria R dos S, Marques GR, Carneiro C de C. IntraSOM: A comprehensive Python library for Self-Organizing Maps with hexagonal toroidal maps training and missing data handling [Internet]. Software Impacts. 2023 ; 17 6 .[citado 2024 abr. 27 ] Available from: https://doi.org/10.1016/j.simpa.2023.100570

  • Trabalho de evento-resumo

    Revealing the geochemical fingerprints of hydrothermal nickel mineralization in Jaguar deposit through advanced multivariate statistical analyses (2023)

    Dutra, Luiz Fernandes ; Monteiro, Lena Virgínia Soares ; Gouvêa, Rodrigo César Teixeira de; Ferreira Filho, Cesar Fonseca; Mansur, Eduardo Teixeira; Montresor, Gaudius

    Source: Anais XIX SBGq. Conference titles: Congresso Brasileiro de Geoquímica. Unidades: IGC, EP

    Subjects: PESQUISA MINERAL, GEOQUÍMICA, HIDROTERMALISMO

    Versão PublicadaHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      DUTRA, Luiz Fernandes et al. Revealing the geochemical fingerprints of hydrothermal nickel mineralization in Jaguar deposit through advanced multivariate statistical analyses. 2023, Anais.. Arcajú: Instituto de Geociências, Universidade de São Paulo, 2023. p. 207. Disponível em: https://repositorio.usp.br/directbitstream/5e839a1a-8a4b-4390-9719-be3874761ef8/3151441.pdf. Acesso em: 27 abr. 2024.

    • APA

      Dutra, L. F., Monteiro, L. V. S., Gouvêa, R. C. T. de, Ferreira Filho, C. F., Mansur, E. T., & Montresor, G. (2023). Revealing the geochemical fingerprints of hydrothermal nickel mineralization in Jaguar deposit through advanced multivariate statistical analyses. In Anais XIX SBGq (p. 207). Arcajú: Instituto de Geociências, Universidade de São Paulo. Recuperado de https://repositorio.usp.br/directbitstream/5e839a1a-8a4b-4390-9719-be3874761ef8/3151441.pdf

    • NLM

      Dutra LF, Monteiro LVS, Gouvêa RCT de, Ferreira Filho CF, Mansur ET, Montresor G. Revealing the geochemical fingerprints of hydrothermal nickel mineralization in Jaguar deposit through advanced multivariate statistical analyses [Internet]. Anais XIX SBGq. 2023 ; 207.[citado 2024 abr. 27 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/5e839a1a-8a4b-4390-9719-be3874761ef8/3151441.pdf

    • Vancouver

      Dutra LF, Monteiro LVS, Gouvêa RCT de, Ferreira Filho CF, Mansur ET, Montresor G. Revealing the geochemical fingerprints of hydrothermal nickel mineralization in Jaguar deposit through advanced multivariate statistical analyses [Internet]. Anais XIX SBGq. 2023 ; 207.[citado 2024 abr. 27 ] Available from: https://repositorio.usp.br/directbitstream/5e839a1a-8a4b-4390-9719-be3874761ef8/3151441.pdf

  • Trabalho de evento-anais periodico

    Similaridade entre perfis de poços de petróleo: uma abordagem a partir de ciência de dados e mapas auto-organizáveis (2022)

    Carneiro, Cleyton de Carvalho ; Gouvêa, Rodrigo César Teixeira de; Gioria, Rafael dos Santos ; Paiva Neto, Afonso ; Aum, Pedro Tupã Pandava

    Source: Anais eletrônicos. Conference titles: Congresso Brasileiro de P&D em Petróleo, Gás e Biocombustíveis – PDPETRO: O Papel da indústria do petróleo na transição energética.. Unidades: EP, ICMC

    Assunto: POÇOS

    Versão PublicadaAcesso à fonteHow to cite
    A citação é gerada automaticamente e pode não estar totalmente de acordo com as normas

    • ABNT

      CARNEIRO, Cleyton de Carvalho et al. Similaridade entre perfis de poços de petróleo: uma abordagem a partir de ciência de dados e mapas auto-organizáveis. Anais eletrônicos. Campinas: Escola Politécnica, Universidade de São Paulo. Disponível em: https://proceedings.science/pdpetro-2022/trabalhos/similaridade-entre-perfis-de-pocos-de-petroleo-uma-abordagem-a-partir-de-ciencia?lang=pt-br. Acesso em: 27 abr. 2024. , 2022

    • APA

      Carneiro, C. de C., Gouvêa, R. C. T. de, Gioria, R. dos S., Paiva Neto, A., & Aum, P. T. P. (2022). Similaridade entre perfis de poços de petróleo: uma abordagem a partir de ciência de dados e mapas auto-organizáveis. Anais eletrônicos. Campinas: Escola Politécnica, Universidade de São Paulo. Recuperado de https://proceedings.science/pdpetro-2022/trabalhos/similaridade-entre-perfis-de-pocos-de-petroleo-uma-abordagem-a-partir-de-ciencia?lang=pt-br

    • NLM

      Carneiro C de C, Gouvêa RCT de, Gioria R dos S, Paiva Neto A, Aum PTP. Similaridade entre perfis de poços de petróleo: uma abordagem a partir de ciência de dados e mapas auto-organizáveis [Internet]. Anais eletrônicos. 2022 ;[citado 2024 abr. 27 ] Available from: https://proceedings.science/pdpetro-2022/trabalhos/similaridade-entre-perfis-de-pocos-de-petroleo-uma-abordagem-a-partir-de-ciencia?lang=pt-br

    • Vancouver

      Carneiro C de C, Gouvêa RCT de, Gioria R dos S, Paiva Neto A, Aum PTP. Similaridade entre perfis de poços de petróleo: uma abordagem a partir de ciência de dados e mapas auto-organizáveis [Internet]. Anais eletrônicos. 2022 ;[citado 2024 abr. 27 ] Available from: https://proceedings.science/pdpetro-2022/trabalhos/similaridade-entre-perfis-de-pocos-de-petroleo-uma-abordagem-a-partir-de-ciencia?lang=pt-br
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